Data Science vs. Big Data vs. Data Analytics

Os dados estão em toda parte. Na verdade, a quantidade de dados digitais que existe está crescendo rapidamente – de fato, mais de 2,7 zettabytes de dados existem no universo digital de hoje, e isso deverá crescer para 180 zettabytes em 2025.

Todos esses dados – de suas fotos para as finanças da Fortune 500 – recentemente começaram a ser analisados para provar informações que podem ajudar as organizações a melhorar seus negócios. É por isso que mais organizações estão buscando profissionais que possam ter sentido de todos os dados.

É bastante fácil se tornar cientista de dados. Uma vez que você tenha a arte da análise de dados correta, é apenas uma questão de praticar suas habilidades recém-descobertas bem o suficiente para se tornar proficiente.

Neste artigo, vamos discutir o que é ciência de dados, dados importantes e análise de dados, habilidades recomendadas para cada um e salários em potencial.

 

Data Science

O que é cientista de dados?  O que os cientistas de dados fazem?  Os cientistas de dados combinam estatística, matemática, programação, resolução de problemas, capturando dados de maneiras engenhosas, a capacidade de olhar as coisas de forma diferente para encontrar padrões, juntamente com as atividades de limpeza, preparação e alinhamento dos dados.

Tratando-se de dados não estruturados e estruturados, a Data Science é um campo que abrange qualquer coisa relacionada à limpeza, preparação e análise de dados. Simplificando, a Data Science é um termo abrangente para as técnicas utilizadas ao tentar extrair informações e informações de dados.

 

Educação para a função de Cientista de Dados

Oitenta e oito por cento dos Cientistas de Dados, do mercado,  possuem um mestrado e 46% têm doutorado.

Outras habilidades que os cientistas de dados precisam incluir:

  • Conhecimento aprofundado de SAS e / ou R. Para Data Science, R é geralmente preferido;
  • Codificação Python: Python é o idioma de codificação mais comum que é usado na ciência dos dados, juntamente com Java, Perl, C / C ++;
  • Plataforma Hadoop: Embora nem sempre seja um requisito, saber que a plataforma Hadoop ainda é preferida para o campo.  A experiência em Hive ou Pig é uma grande vantagem;
  • Banco de dados / linguagem SQL: Embora o NoSQL e o Hadoop sejam o foco principal para cientistas de dados, os candidatos preferenciais podem escrever e executar consultas complexas em SQL;
  • Trabalhando com dados não estruturados: É extremamente importante que um Cientista de Dados possa trabalhar com dados não estruturados, seja de mídias sociais, feeds de vídeo, áudio ou outras fontes;

 

Big Data

O que é um analista de Big Data?  De acordo com o Gartner, a definição de Big Data é: “Big Data são grandes volumes de grande variedade, que exigem formas inovadoras e econômicas de processamento de informações para permitir uma melhor compreensão, tomada de decisão, e automação de processos”.  Analistas de Big Data encontrar insights que ajudam as organizações a tomar melhores decisões de negócios.

O Big Data é uma palavra-chave usada para descrever imensos volumes de dados, não estruturados e estruturados, que inundam organizações de todos os tamanhos todos os dias. Em outras palavras, Big Data refere-se a volumes gigantescos de dados que não podem ser efetivamente processados com aplicativos tradicionais. O processamento de Big Data começa com os dados brutos que não são agregados ou organizados – e, na maioria das vezes, é impossível armazenar na memória de um único computador.

 

Conhecimentos para analistas de Big Data

Para aqueles que procuram vagas em Big Data, necessitarão das seguintes habilidades:

  • Habilidades analíticas: a capacidade de obter sentido nas enormes quantidades de dados que são obtidos. Com habilidades analíticas e de resolução de problemas, você poderá determinar quais dados são relevantes para sua solução.
  • Criatividade: você deve ter a capacidade de criar novos métodos para reunir, interpretar e analisar dados estratégicos.
  • Matemática e habilidades estatísticas: O bom e antiquado “crunching numérico” é absolutamente necessário.
  • Informática: os computadores são os cavalos de trabalho por trás de cada estratégia de dados. Os programadores terão uma necessidade constante de criar algoritmos para processar dados em insights.
  • Competências empresariais: os profissionais do Big Data devem ter uma compreensão dos objetivos de negócios que estão em vigor, juntamente com os processos subjacentes que impulsionam o crescimento do negócio e seu lucro.

Por que você quer se tornar um grande analista de dados? Essas habilidades proporcionam a engenheiros de Big Data salários de mais de R$ 300.000 por ano, de acordo com Glassdoor.

Data Analytics

Qual é o papel de um analista de dados? O Data Analytics é a ciência de examinar dados brutos com o objetivo de encontrar padrões e tirar conclusões sobre essa informação, aplicando um processo algorítmico ou mecânico para obter informações. Segundo a Forbes, o grande mercado de análise de dados superará em breve $ 200 bilhões.

O trabalho de um analista de dados reside na inferência, que é o processo de derivar conclusões que são unicamente baseadas no que o pesquisador já conhece; por exemplo, executando uma série de conjuntos de dados para procurar correlações significativas entre si. O Data Analytics é usado em várias indústrias para permitir que as organizações tomem melhores decisões, bem como verifiquem e refutem teorias ou modelos existentes.

 

Educação para função de Analista de Dados

As funções do Data Analytics geralmente requerem o seguinte:

  • Habilidades de programação: conhecer línguas de programação R e Python são extremamente importantes para qualquer analista de dados.
  • Habilidades estatísticas e matemática: as estatísticas descritivas e inferenciais e os projetos experimentais são também indispensáveis para os analistas de dados.
  • Aprendizagem de máquinas.
  • Habilidades de disputa de dados: a capacidade de mapear dados brutos e convertê-lo em outro formato que permita um consumo mais conveniente dos dados.
  • Habilidades de comunicação e visualização de dados.

Com essas habilidades, um analista de dados pleno pode ter uma média salarial de mais de R$ 190.000,00 por ano, de acordo com Salary.com.

Assista esse vídeo sobre Data Science vs Big Data vs Data Analytics

 

fonte: simplilearn

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *