Como Big Data está mudando os cuidados com a saúde

Se você quiser descobrir como o Big Data está ajudando a tornar o mundo um lugar melhor, não há melhor exemplo do que os usos que estão sendo encontrados nos cuidados de saúde.

Na última década, houve enormes avanços na quantidade de dados que rotineiramente geramos e colecionamos praticamente tudo o que fazemos, bem como nossa capacidade de usar a tecnologia para analisá-lo e compreendê-lo. A interseção dessas tendências é o que chamamos de “Big Data” e está ajudando as empresas em todas as indústrias a tornarem-se mais eficientes e produtivas.

A saúde não é diferente. Além de melhorar os lucros e reduzir as despesas gerais desperdiçadas, Big Data em saúde é usado para prever epidemias, curar doenças, melhorar a qualidade de vida e evitar mortes evitáveis. Com a crescente expansão da população mundial e todos vivendo mais, os modelos de entrega de tratamento estão mudando rapidamente, e muitas das decisões por trás dessas mudanças estão sendo conduzidas por dados. O impulso agora é entender o máximo possível sobre um paciente, o mais cedo possível em sua vida – esperançosamente pegando sinais de alerta de doença grave em uma fase suficientemente precoce de que o tratamento é muito mais simples (e menos caro) do que se tivesse não foi visto até mais tarde.

Então, para fazer uma jornada através da Big Data em cuidados de saúde, vamos começar do início – antes de adoecermos.

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Prevenção é a melhor cura

Os telefones inteligentes eram apenas o começo.  Com aplicativos que os permitem ser usados ​​com tudo, desde pedômetros para medir o quão longe você anda em um dia, para contadores de calorias para ajudá-lo a planejar sua dieta, milhões de nós agora estão usando tecnologia móvel para nos ajudar a tentar estilos de vida mais saudáveis.  Mais recentemente, surgiram um fluxo constante de dispositivos wearable dedicados, como MiBand, Fitbit, Jawbone e Samsung Gear Fit, que permitem rastrear seus progressos e fazer o upload de seus dados para serem compilados ao lado de todos.

Em um futuro muito próximo, você também poderia compartilhar esses dados com seu médico que o usará como parte de sua caixa de ferramentas de diagnóstico quando você os visitar com uma doença.  Mesmo que não haja nada de errado com você, o acesso a bancos de dados enormes e sempre em crescimento de informações sobre o estado da saúde do público em geral permitirá que os problemas sejam detectados antes que ocorram, e remédios – médicos ou educadores – preparados antecipadamente.

Isso está levando a um trabalho inovador, muitas vezes por parcerias entre profissionais médicos e profissionais de dados, com o potencial de avaliar o futuro e identificar problemas antes de acontecerem. Um exemplo recentemente formado de uma parceria é a Pittsburgh Health Data Alliance – que visa levar dados de várias fontes (como registros médicos e de seguros saúde, sensores portáteis, dados genéticos e até mesmo uso de mídias sociais) para desenhar uma imagem abrangente do paciente como indivíduo, a fim de oferecer um pacote de cuidados de saúde personalizado.

Os dados dessa pessoa não serão tratados isoladamente. Ele será comparado e analisado juntamente com milhares de outros, destacando ameaças e problemas específicos através de padrões que emergem durante a comparação. Isso permite a realização de modelagem preditiva sofisticada – um médico poderá avaliar o resultado provável de qualquer tratamento que ele ou ela esteja considerando prescrever, apoiado pelos dados de outros pacientes com a mesma condição, fatores genéticos e estilo de vida.

Programas como este são a tentativa da indústria de enfrentar um dos maiores obstáculos na busca de cuidados de saúde orientados a dados: a indústria médica coleta uma grande quantidade de dados, mas muitas vezes é manchada em arquivos controlados por diferentes médicos, hospitais, clínicas e departamentos administrativos.

Outra parceria que acaba de ser anunciada é entre a Apple e a IBM.  As duas empresas estão colaborando em uma grande plataforma de saúde de dados que permitirá que os usuários do iPhone e da Apple Watch compartilhem dados com o serviço de análise de saúde em nuvem da IBM Watson Health. O objetivo é descobrir novas perspectivas médicas contra a atividade em tempo real e dados biométricos de milhões de usuários potenciais.

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A maneira como visitamos e interagimos com os médicos provavelmente também mudará no futuro próximo. A telemedicina é a palavra-chave no momento e refere-se a receber tratamento médico de forma remota, geralmente em sua própria casa com o auxílio de um computador e conexão à internet.  Estritamente falando, isso pode referir-se a qualquer coisa tão simples como visitar o webmd.com e auto-diagnóstico, mas cada vez mais isso acontecerá como um serviço individual com um profissional qualificado.  Esse tipo de serviço é oferecido pela Healthtap.

Todas essas interações, obviamente, deixarão uma trilha de dados, que pode ser analisada para fornecer informações valiosas sobre as tendências gerais da saúde pública e a maneira como acessamos os cuidados de saúde.

 

Dados importantes em ensaios clínicos

Uma vez que seu médico decida que os sintomas que você está apresentando é melhor tratado por remédios, é provável que os fármacos que ele lhe ofereça sejam projetadas com a ajuda do Big Data também.  Uma enorme quantidade de dados sobre os candidatos permitirá que os pesquisadores escolham os melhores tratamentos.  E recentemente, os acordos de compartilhamento de dados entre os gigantes farmacêuticos levaram a descobertas como a descoberta de que a desipramina, comumente usada como antidepressivo, tem potenciais para a cura de certos tipos de câncer de pulmão.

Medicina personalizada é outro tema quente no campo da saúde.  Envolve a adaptação de medicamentos à característica genética única de uma pessoa – e é desenvolvida integrando o modelo genético de uma pessoa e dados sobre seu estilo de vida e ambiente, em seguida, comparando-o juntamente com milhares de outros para prever a doença e determinar o melhor tratamento.

 

Big Data também está ajudando na luta contra a propagação de epidemias.  Na África, os dados da localização do telefone celular estão sendo altamente valiosos nos esforços para rastrear os movimentos populacionais, o que ajuda a prever a propagação do vírus Ebola. Isso dá uma visão das melhores áreas para fornecer centros de tratamento e permite que as restrições de movimento sejam postas em prática quando necessário.  Essas estratégias foram pioneiras na após o terremoto do Haiti de 2010, onde foram utilizadas para ajudar a planejar auxílio as pessoas envolvidas no desastre.

E é claro, uma solução de Big Data foi até proposta para a busca do Santo Graal da medicina – uma cura para o câncer.  A Flatiron Health desenvolveu um serviço chamado OncologyCloud, com base na ideia de que 96% dos dados potencialmente disponíveis em pacientes com câncer ainda não foram analisados. Ele pretende levar esses dados coletados durante o diagnóstico e o tratamento, e disponibilizá-los aos clínicos para continuar seu estudo.

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Segurança e Privacidade

Claro, nenhum dado é mais pessoal do que os nossos dados médicos, de modo que salvaguardas extremamente seguras devem ser postas em prática para garantir que a informação chegue apenas a quem queríamos ver. Apesar disso, os ciber-ladrões rotineiramente segmentam os prontuários médicos e, segundo notícias, ganham mais dinheiro com dados roubados de saúde do que roubando os detalhes do cartão de crédito. Em fevereiro, ocorreu o maior roubo de dados relacionados à saúde, quando hackers roubaram registros relativos a 80 milhões de pacientes da Anthem, a segunda maior seguradora de saúde dos EUA. Felizmente, eles apenas tomaram informações de identidade, como nomes e endereços, e detalhes sobre doenças e tratamentos não foram expostos.  No entanto, existe o receio de que seja apenas uma questão de tempo até que ocorra uma violação de segurança nessa escala em que os registros de pacientes sejam perdidos.  Alguns especialistas, como o Dr. Leslie Saxon do Centro da Universidade da Carolina do Sul para Body Computing, pediram o estabelecimento de uma organização internacional ao estilo da ONU, para regular a privacidade e questões de segurança relacionadas aos dados de saúde.

Apesar disso, o potencial para o bem que o Big Data pode levar a superar o potencial de mau.  A crescente tendência para a centralização dos dados médicos causará preocupação, mas enquanto a privacidade e a segurança puderem ser mantidas, é certo que desempenha grande papel no desenvolvimento de novos tratamentos e contribuirá para a compreensão crescente de como nossos corpos funcionam e como podemos garantir que eles continuem funcionando o maior tempo possível.

 

fonte: forbes

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